IA, iaoh!

– Y le preguntaron: ¿qué pasaría si cortamos las cuerdas?
– Contestó: que los globos saldrían volando hacia el cielo.

Fue un fenómeno extraordinario. ¿Sabéis por qué? Porque quien dio esta respuesta era una inteligencia artificial, no una persona. Y esto, significa que la IA había hecho tres cosas simultáneamente:

1. Había entendido la imagen.
2. Había entendido la semántica de la pregunta.
3. Y, además, había incorporado en la respuesta una ley física.

Nos lo contaba Alberto Granados, Presidente de Microsoft España (o, como bromea él, cada vez más Microhard), en una comida en el que fuimos invitados por la comunidad global de directivos, APD.

¿Sabes? Hay cierta sensación, cuando hablamos con figuras directivas, que la IA ahora está de moda aunque, en realidad, hace muchos años que existe. Y sí, así es, pero ¿sabes cuál es la diferencia? Que ahora no hablamos solo de Inteligencia Artificial, sino de Inteligencia Artificial generativa.

La IA tradicional se utiliza(ba) para analizar datos y hacer predicciones, basada en reglas y algoritmos específicos, en cambio, la IA generativa es capaz de crear datos similares a sus datos de entrenamiento, a través de un aprendizaje automático y utilizando redes neuronales para generar contenido.

Por eso el Chat GPT es capaz de saber qué pasará con los globos o, por ejemplo, de generar textos o imágenes.

Muchas cosas interesantes nos compartió Alberto, te compartimos aquí tres (otras irán saliendo en siguientes Journals, no lo dudes):

– Chat GPT ha sido el producto de consumo de más rápida adopción de la historia (se entiende de rápida adopción el conseguir más de 100M de usuarios). Internet tardó 7 años en llegar a esa cifra, Facebook 4,5 años y, los teléfonos móviles, 15. ¿Chat GPT? 3 meses. 

– Lo importante para sacar rendimiento a la IA generativa es hacerle las preguntas correctas. Por eso, la próxima skill más demandada será el Prompt Engineering. Es decir, la capacidad de formular las preguntas de manera correcta para obtener las respuestas que buscamos.

– Y por último (pero no por ella menos importante), al 49% de empleados/as les preocupa que la IA les reemplace en su trabajo, pero, sin embargo, el 70% delegaría tareas de la IA para disminuir la carga de trabajo. Jaja, ¿en qué quedamos pues?

En Pitaya lo tenemos claro.

La IA generativa forma parte del futuro y del presente, y no es solo un asunto técnico, es un asunto de negocio (y de cultura, y de innovación). Por eso le estamos dando mucha caña a través de nuestra división de innovación de pitayanext.

Y porque, aunque todo cambie, es importante no perder la esencia y, que: cuando cortemos las cuerdas, los globos, sigan volando hacia el cielo. 

Siempre hacia arriba. Siempre hacia adelante.