La IA hará repensar la infraestructura tecnológica en 2024. Business Insider

«El principal reto de la infraestructura tecnológica en 2024 a causa de la IA es, evidentemente, el desarrollo y mejora de esta. Si esta no evoluciona y no avanza, no pueden surgir ni derivar de ella otros retos», Verónica Ferrer Moregó, partner en pitayanext.com y profesora de EAE en el Máster Big Data y Analytics.

Como los principales desafíos, Verónica Ferrer Moregó resume: la mayor demanda de unidades de procesamiento; la necesidad de un rendimiento más potente, eficaz y escalable; la capacidad de transferir datos en tiempo real; la sostenibilidad; la seguridad y la privacidad en el tratamiento de los datos; y el cumplimiento de la leyes a través de un funcionamiento ético.

Quizá el consumo de energía y agua es uno de los aspectos más comentados en el último año.

Por poner un ejemplo: el consumo de energía de ChatGPT, en su versión más reciente basada en GPT-4, es de entre 0,001 y 0,001 kWh, o entre 3,6 y 36 kJ, aunque esto depende del tamaño del modelo utilizado y de la cantidad de contenido a procesar.

Y además de electricidad, los centros de datos necesitan también mucha agua para funcionar, ya que es el principal elemento para enfriar las instalaciones.

El anuncio de un macrocentro de datos de Meta en Talavera de la Reina (Toledo), pese a la inversión y los puestos de trabajo que generará, quedó cuestionado por las protestas sobre el consumo de agua que supondría, al situarse en una zona con escasez hídrica previa.

The Biz Journal es la publicación de la consultora estratégica pitaya. Con más de una década de trayectoria y un sólido prestigio en el mercado, Pitaya se ha destacado por brindar un apoyo fundamental en áreas clave como el crecimiento, el desarrollo de equipos humanos altamente eficientes y la innovación.

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